Régression avec R (2e édition)

Auteur: Pierre-André Cornillon, Nicolas Hengartner, Eric Matzner-Lober, Laurent Rouvière
Editeur: EDP Sciences
Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec
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Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées.
ISBN / EAN 9782759820764
Publication date 2019-11-07 00:00:00
Auteur Pierre-André Cornillon, Nicolas Hengartner, Eric Matzner-Lober, Laurent Rouvière
Editeur EDP Sciences