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Méthodes probabilistes pour l'étude des phénomènes réels (2e édition)
Les Autorités de Sûreté, aujourd'hui, deviennent de plus en plus exigeantes (qui peut le leur reprocher ?) et ce en tout domaine : transports, énergie, construction, santé, assurances, banques, e
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Les Autorités de Sûreté, aujourd'hui, deviennent de plus en plus exigeantes (qui peut le leur reprocher ?) et ce en tout domaine : transports, énergie, construction, santé, assurances, banques, etc. Ces exigences portent en particulier sur la prise en compte des incertitudes, qui apparaissent sous des dénominations nombreuses : marges, erreurs, tolérances, etc., entre lesquelles il n'est pas facile de se retrouver. Chaque entreprise doit faire la preuve que son activité présente est sans danger, de même que l'activité future, compte-tenu des modifications anticipées dans les process de fabrication ou les conditions d'exploitation. Il faut, en toute circonstance, faire la preuve que le risque a été convenablement anticipé et qu'il est sous contrôle ; l'Autorité de Sûreté Nucléaire, en particulier, demande "d'appliquer des facteurs de sécurité permettant d'éliminer entièrement toutes les incertitudes" (annexe 1 du décret 99-1046). Rédiger convenablement une démonstration de sûreté requiert de solides connaissances en probabilités. On ne peut pas, par exemple, se contenter de dire "nous utilisons tel logiciel", parce que les Autorités veulent une démonstration détaillée. On ne peut pas se contenter de dire "nous supposons que le phénomène en question suit une loi de Gauss", parce que les Autorités répondront "d'où tenez-vous cette hypothèse ? Nous ne voyons rien, dans les données, dans les faits, dans les observations, qui la justifie". Ce livre, destiné aux ingénieurs, répondra à ces exigences. Il prend les probabilités à leur début et les construit, les définit, de manière simple, sans formalisme inutile. Par exemple, il détaille complètement la notion de "taux de risque", indispensable à une démonstration de sûreté. De manière générale, il montre que les probabilités sont essentielles à la description des lois de la Nature, qui ne sont jamais fondamentalement déterministes.
| ISBN / EAN | 9791095773009 |
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| Editeur | Societe De Calcul Mathematique |